GitHub – za učenje Python mašinskog jezika i nauke o podacima

0
107
GitHub - za učenje Python mašinskog jezika i nauke o podacima

GitHub je zlatni rudnik besplatnih resursa. Pitanje je kako pronaći dobar repozitorijum za učenje Python mašinskog jezika i nauke o podacima za učenje. Teško je znati čemu dati prioritet u gomili sadržaja, pogotovu kada i nije dobro označen i selektovan.

Ukoliko se bavite Pythonom i naukom o podacima, mašinskim učenjem ili dubokim učenjem nadamo se da će vam ovi repozitorijumi biti od korisiti.

Ukratko ćemo objasniti u koje namene su pojedini označeni.
Svakako će vam pomoći u daljem radu i razvijanju veština i alata.

– Kompletirano Mašinsko učenje (autor Žan de Niandvi)

Počnite sa jakom bazom u Python-u i srodnim bibliotekama, a zatim prođite kroz svaku relevantnu aplikaciju ML-a i DL-a.
Žanov rad je zasnovan na njegovom sopstvenom iskustvu i napravljen je za korisnike sa različitim nivoima znanja i iskustva.

https://github.com/Nyandwi/machine_learning_complete

 

– Made with ML (od Goku Mohandas )

Osnove kodiranja i modeliranja direktno do primene u aplikaciji koja je usmerena ka klijentima.
Gokuov odličan kurs će vas odvesti od 0 do MLOps inženjera na tačno pravom nivou težine.

https://madewithml.com/

GitHub - za učenje Python mašinskog jezika i nauke o podacima

– freeCodeCamp

I dalje jedana od najboljih platformi za učenje i kodiranje. Sada su dodali resurse o statistici i modeliranju.
Zanemarite robusne resurse za druge jezike i kodiranja i idite direktno u Python i ML.

https://github.com/freeCodeCamp/freeCodeCamp
https://www.freecodecamp.org/learn/machine-learning-with-python/#tensorflow

 

– Nauka o podacima IPython Notebooks

Vodič zasnovan na Notebooks-u svake veće Python biblioteke koja se koristi za nauku o podacima.
Savršen način da dobijete ubrzani kurs u jednoj biblioteci pre nego što ga sami primenite.

https://github.com/donnemartin/data-science-ipython-notebooks

 

– Deep Learning Drizzle – Duboko učenje

Preko 300 besplatnih YouTube predavanja o tehnikama mašinskog učenja i NLP-u.
(Deep Learning) – Duboko učenje je ključna tehnologija koja stoji iza automobila bez vozača, omogućavajući im da prepoznaju znak za zaustavljanje ili da razlikuju pešaka od lampe. Ovakve i slične tehnike možete naći na ovom repozitorijumu.

Kada budete spremni da se specijalizujete, možete postati stručnjak za ovu oblast.

https://github.com/kmario23/deep-learning-drizzle

 

– 500 AI-ML projekata – Veštačka inteligencija i mašinsko učenje

Preko 500 projekata u DL – dubokom učenju, mašinskom učenju, Computer Vision i NLP-u.
Bookmarkujte ovaj repo jer dolazi sa kodom i često se ažurira.

https://github.com/ashishpatel26/500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code

 

– Data Science Cheatsheets – Nauka o podacima

70+ sveobuhvatnih cheatsheets-a u Pythonu, SQL-u, R-u, matematici i poslovnoj intuiciji.
Ne možete baš sve odavde naučiti, ali označite i sačuvajte jer će vam sigurno uštedeti vreme, a i odličan je resurs za učenje.

https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets

 

– Odlično mašinsko učenje

Odabrana lista ozbiljnih frejmvorka za mašinsko učenje, biblioteke i softvere.
Koristite ovo kao početnu bazu da otkrijete resurse za sledeću temu koju želite da naučite.

https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning

https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning

– Sjajna nauka o podacima

Skladište nauke o podacima otvorenog koda za učenje i primenu na problemima iz stvarnog sveta.
Ovaj repo možete koristiti kao listu kurseva i materijala za učenje kako biste započeli učenje nauke o podacima.

https://github.com/academic/awesome-datascience

 

Tagspython

Leave a reply